Von unstrukturierten Daten zu relevanten Geschäftsinformationen.

Mehr Effizienz durch künstliche Intelligenz

Zeitaufwändige und fehleranfällige manuelle Sortieraufgaben gehören dank der KI-gestützten Klassifikatoren von DocProStar der Vergangenheit an. Die Automatisierung der Poststelle beginnt mit der intelligenten Erkennung und Klassifikation verschiedener Dokumenttypen.

DocProStar setzt dabei auf modernste, weltweit bewährte Technologien. Die KI-Methoden sind gezielt auf Geschäftsprozesse abgestimmt und sorgen dafür, dass Dokumente automatisch der richtigen Kategorie bzw. Klasse zugewiesen werden. Durch kontinuierliches maschinelles Lernen wird der Anteil vollautomatisierter Klassifikationen im laufenden Betrieb stetig optimiert.

• Einfache Klassifikator-Schulung: Beispielbelege werden in Trainingsordnern abgelegt, woraufhin das Modell automatisch erstellt und getestet wird. Bereits nach kurzer Zeit lassen sich die Ergebnisse produktiv nutzen.
• Hierarchische Klassifikation: Durch die Kombination verschiedener Klassifizierungsansätze oder die Gruppierung in logische Kategorien lassen sich auch komplexe Anforderungen problemlos umsetzen.
• Dynamisches Online-Lernen: Eine zusätzliche Online-Lernoption verkürzt die Implementierungszeit und stellt sicher, dass die Klassifizierung kontinuierlich verbessert und an die tägliche Nutzung angepasst wird.

Von unstrukturierten zu strukturierten Daten

DocProStar verarbeitet sämtliche Dokumente, unabhängig davon, ob es sich um strukturierte Formulare, halbstrukturierte Dokumente wie Rechnungen oder unstrukturierte Dokumente wie Anträge und Korrespondenz handelt. Selbstverständlich wird auch Mehrsprachigkeit unterstützt. Die Dokumente können elektronisch, maschinell erstellt, auf Papier oder sogar handschriftlich eingereicht werden. Verschiedene Inhaltsextraktoren stehen zur Verfügung, um die relevanten Daten zuverlässig zu extrahieren.

• Freiform-Extraktoren erkennen Inhalte nach menschlicher Logik, indem sie Beziehungen zwischen Beschriftungen, anderen Feldern und Formatierungen verstehen. So finden sie die richtigen Informationen an der richtigen Stelle im Dokument.
• Dynamic Formsbot ermöglicht die Arbeit mit strukturierten Formularen, indem die Formularstruktur analysiert wird, um die entsprechenden Daten zu extrahieren.
• Bewährte Extraktionsmethoden greifen auf Daten aus bestehenden Systemen zurück, um die Genauigkeit zu erhöhen. Der Datenabgleich mit CRM- oder ERP-Systemen hilft dabei, schnell den richtigen Datensatz aus mehreren möglichen Kombinationen zu finden.

Transformation von Daten in wertvolle Geschäftsinformationen

Eine Extraktion ohne nachgelagerte Validierung der extrahierten Daten kann schnell zu Unordnung führen. DocProStar bietet daher leistungsstarke, automatische Validierungsfunktionen kombiniert mit vollständiger Prozesskontrolle, um sicherzustellen, dass die erfassten Daten korrekt sind und als wertvolle Geschäftsinformationen weiterverarbeitet werden.

Die Plattform stellt eine Vielzahl an Werkzeugen für eine umfassende Validierung zur Verfügung – von der einfachen Überprüfung der richtigen Formatierung bis hin zum Abgleich der erfassten Daten mit Geschäftsregeln sowie Stamm- und Bewegungsdaten.

• Über 50 vordefinierte Vorlagen für gängige Validierungsregeln sowie individuell anpassbare Regeln gewährleisten, dass die Daten aus den Klassifikations- und Extraktionsprozessen korrekt sind.
• Out-of-the-box Validierungsregeln sind sofort einsatzbereit und überprüfen die extrahierten Daten durch den gesamten Verarbeitungsprozess, unabhängig davon, ob die Daten manuell oder automatisch erfasst wurden.
• Die Validierung der Daten wird durch die Nutzung von Webservices, APIs und Datenbankintegrationen weiter vereinfacht.