Soluciones preparadas para el futuro: Adopción de los avances de la IA en la automatización inteligente de procesos
El corazón de la misión del Proceso TCG es ayudar a las organizaciones a lograr una mayor eficiencia y agilidad operativa, lo que se refleja en nuestra prioridad de ofrecer soluciones preparadas para el futuro.
La piedra angular de este enfoque se basa en el enfoque fundamental de esforzarse por tener las capacidades de gestión y orquestación de procesos más sólidas del mercado, combinadas con un amplio conjunto de componentes funcionales preconstruidos (los llamamos actividades) que dan vida a los procesos. A medida que nos encontramos en medio de una tormenta tecnológica en torno a la IA, es un enfoque abierto y la capacidad de simplemente conectar nuevas tecnologías lo que ofrece la mejor opción para las organizaciones.
En esta entrada del blog, explicaré cómo y por qué las opciones de IA pueden ser adaptables, y cómo en TCG Process estamos adoptando nuevas tecnologías para maximizar el retorno de la inversión del cliente y ampliar los nuevos casos de uso para el procesamiento inteligente de documentos (IDP).
¿Quién va a ganar la carrera por la 'mejor IA'?
Estamos en un momento emocionante y, sin embargo, algo impredecible, con las ofertas de IA dominando los titulares y una carrera para "ganar". Pero es pronto y hay muchas cosas que siguen sin respuesta. Cuando le planteé la pregunta a ChatGPT sobre quién podría ganar esta carrera, la respuesta generalmente se alineó con nuestro punto de vista:
"Como IA, no tengo acceso a información en tiempo real ni la capacidad de predecir el futuro. Por lo tanto, no puedo determinar con precisión quién ganará la carrera por la "mejor IA" en el futuro. El desarrollo y el progreso de la tecnología de IA involucran numerosos factores, incluidos los avances en investigación, los avances tecnológicos y las contribuciones de varias empresas, organizaciones e investigadores. Es un campo altamente competitivo y en rápida evolución, y el resultado es incierto. Tendremos que esperar y ver qué avances e innovaciones darán forma al futuro de la IA".
Es evidente que estamos en la etapa inicial de este viaje, y que la IA continuará evolucionando, agregando valor de formas en las que aún no hemos pensado. Dado este nivel de imprevisibilidad, ¿cómo se toma la decisión correcta? Nuestra experiencia nos ha enseñado que queremos mitigar este miedo, no es necesario tomar esa decisión en absoluto, sino poder aprovechar lo mejor de todos los mundos y conectando sin problemas los servicios de terceros complementándolos con capacidades propias especializadas de manejo de datos y documentos.
“Estamos entrando en la era de las plataformas"
Escuché esta declaración de un consultor de EY durante una conferencia reciente. Se explayó sobre su significado, haciendo hincapié en la idea de que las empresas integren una serie de tecnologías interconectadas dentro de una arquitectura unificada y coordinada. Este enfoque permite a las empresas cumplir con sus requisitos de manera más rápida y efectiva que nunca. Además, proporciona la flexibilidad para complementar y/o reemplazar cualquier componente individual sin comprometer la plataforma general.
Todo esto suena bastante familiar. En TCG Process, hemos estado adoptando este concepto durante años a través de nuestra plataforma abierta de automatización de procesos y procesamiento inteligente de documentos (IDP), DocProStar. Nuestras capacidades de orquestación integradas nos posicionan perfectamente para aprovechar las últimas y mejores tecnologías disponibles, combinando servicios de IA locales y disponibles públicamente que están impulsando nuevos casos de uso y aplicaciones. Podemos intercambiar o combinar tecnologías fácilmente para lograr resultados óptimos sin ninguna interrupción de los procesos críticos en los que confían nuestros clientes, ya sea que provengan de la nube o en las instalaciones.
Cómo estamos poniendo a trabajar la IA
La IA casi siempre ha formado parte de nuestras soluciones. Históricamente, esto ha incluido la IA simbólica basada en reglas, que se refiere a una categoría de inteligencia artificial que se basa en reglas y lógica creadas por humanos para emular la inteligencia necesaria. Estos han desempeñado un papel en casi todos los proyectos que involucran la clasificación de documentos y la extracción de datos.
Los grandes modelos de lenguaje, o LLM, y otros modelos de IA, representan una oportunidad emocionante para nuevos casos de uso y para acelerar los plazos de los proyectos. Los LLM extraen datos de manera diferente a las tecnologías tradicionales de extracción de datos e incluso a los servicios basados en IA como Google Vision y Microsoft Cognitive Services. Pero con Bard de Google y la inversión de Microsoft en OpenAI, podemos esperar ver a Google y Microsoft incorporando estas capacidades en sus servicios basados en IA más avanzados.
En lo que respecta a la extracción de datos, el OCR tradicional se centraba principalmente en realizar el reconocimiento a nivel de caracteres sin comprender el contexto o la semántica del texto. Los LLM ofrecen una notable comprensión del lenguaje y pueden manejar una amplia gama de datos textuales no estructurados, pero las tecnologías heredadas y los servicios especializados pueden ofrecer resultados más precisos y eficientes en escenarios específicos, particularmente cuando se trata de formularios estructurados, procesamiento en tiempo real y requisitos de precisión a nivel de caracteres, o cuando el cumplimiento y la calidad de los datos son la máxima prioridad.
En última instancia, la elección de la tecnología depende realmente del caso de uso específico, la naturaleza de los datos, el nivel de precisión deseado, dónde se pueden/deben procesar los datos e incluso las limitaciones de recursos, por lo que proporcionamos una plataforma preparada para el futuro que da la bienvenida a los avances de la IA. La apertura de nuestra plataforma significa que ya hemos estado aprovechando servicios de IA más avanzados como Google Vision y Microsoft Cognitive Services durante bastante tiempo, y ahora estamos adoptando casos de uso totalmente nuevos al aprovechar LLM, IA generativa y otras técnicas de ML e IA utilizando actividades que integran a la perfección esas tecnologías directamente dentro de un proceso comercial. En mi próxima publicación, exploraré más sobre varios modelos de IA y las implementaciones que pueden mejorar mejor los resultados de los IDP.
¿Te interesa saber más? Nos encantaría mostrarte DocProStar en acción. Póngase en contacto con nuestro equipo hoy mismo para programar una demostración.
